Hub documentation
Opsi Komputasi Lanjutan
Single Sign-On (SSO) Log Audit Wilayah Penyimpanan Data Studio untuk dataset privat Grup Sumber Daya (Kendali Akses) Opsi Komputasi Lanjutan Keamanan Lanjutan Manajemen Token Akun Layanan Analitik Penerbit Koleksi Grup Gating Keamanan Jaringan Analitik Unduhan Batas Laju Artikel Blog
PRO Plan Repositori Memulai dengan Repositori Pengaturan Repository Batas Penyimpanan Storage Backend (Xet) Cache Lokal Pull Requests & Discussions Notifikasi Koleksi Webhooks GitHub Actions Notebooks Langkah Selanjutnya Lisensi
Model Model Hub Kartu Model Hasil Evaluasi Data Papan Peringkat Model Bergerbang Mengunggah Model Mengunduh Model Perpustakaan Terintegrasi Widget Model Inferensi Model Statistik Unduhan Model Daftar Periksa Rilis Model Perangkat Keras Aplikasi Lokal Pertanyaan yang Sering Diajukan Topik Lanjutan
Dataset Ikhtisar Dataset Kartu Dataset Dataset Bergerbang Mengunggah Dataset Mengunggah Dataset (untuk LLM) Mengunduh Dataset Streaming Dataset Perpustakaan Terintegrasi Data Studio Jejak Agen Statistik Unduhan Dataset
Spaces Ikhtisar Spaces Peningkatan GPU Spaces Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Penggunaan Disk & Penyimpanan Spaces Spaces Domain Kustom Spaces sebagai server MCP Spaces sebagai Alat Agen Spaces sebagai Endpoint API Gradio Spaces Spaces Streamlit Static HTML Spaces Docker Spaces Embed Space Anda Jalankan Spaces dengan Docker Referensi Konfigurasi Spaces Tombol Masuk dengan HF Spaces Unggulan Riwayat Perubahan Spaces Topik Lanjutan
Storage Buckets new Gambar Container new Tugas Ikhtisar Tugas Mulai Cepat Harga dan Penagihan Kelola Tugas Konfigurasi Menggunakan gambar Docker Menyajikan Model Melatih Model Contoh & Tutorial Memproses Dataset Besar Jadwalkan Tugas Otomasi Webhook Referensi
Agen Ikhtisar Agen Hugging Face CLI untuk AI Agents Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills Membangun agen dengan HF SDK Agen Lokal dengan llama.cpp Perpustakaan Agen Format Jejak Sesi
Lainnya Opsi Komputasi Lanjutan
Fitur ini merupakan bagian dari paket Team & Enterprise.
Organisasi Team & Enterprise mendapatkan akses ke opsi komputasi lanjutan untuk mempercepat perjalanan machine learning mereka.
Host Spaces ZeroGPU di organisasi Anda
ZeroGPU adalah sistem alokasi GPU dinamis yang mengoptimalkan penerapan AI di Hugging Face Spaces. Dengan secara otomatis mengalokasikan dan melepaskan GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell (96GB VRAM) sesuai kebutuhan, organisasi dapat menyajikan aplikasi AI mereka secara efisien tanpa instance GPU khusus.

Manfaat utama bagi organisasi
- Akses GPU Gratis: Akses GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell yang bertenaga tanpa biaya tambahan melalui alokasi dinamis
- Manajemen Sumber Daya yang Ditingkatkan: Hosting hingga 50 Spaces ZeroGPU untuk deployment AI tim yang efisien
- Deployment yang Disederhanakan: Integrasi mudah dengan model berbasis PyTorch, aplikasi Gradio, dan pustaka Hugging Face lainnya
- Infrastruktur Berkelas Enterprise: Akses ke GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell berkinerja tinggi dengan VRAM hingga 96GB per workload
Pelajari lebih lanjut tentang ZeroGPU →
Update on GitHub