The dataset viewer is not available for this split.
Error code: FeaturesError
Exception: ArrowInvalid
Message: JSON parse error: Invalid value. in row 0
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 342, in _generate_tables
df = pandas_read_json(f)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 791, in read_json
json_reader = JsonReader(
path_or_buf,
...<16 lines>...
engine=engine,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 905, in __init__
self.data = self._preprocess_data(data)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 917, in _preprocess_data
data = data.read()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 838, in read_with_retries
out = read(*args, **kwargs)
File "<frozen codecs>", line 325, in decode
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x89 in position 0: invalid start byte
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 244, in compute_first_rows_from_streaming_response
iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 4645, in _resolve_features
features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2866, in _head
return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3073, in iter
for key, pa_table in ex_iterable.iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2581, in _iter_arrow
yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 345, in _generate_tables
raise e
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 291, in _generate_tables
pa_table = paj.read_json(
io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(block_size=block_size)
)
File "pyarrow/_json.pyx", line 364, in pyarrow._json.read_json
File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
return check_status(status)
File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
raise convert_status(status)
pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Invalid value. in row 0Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
BizGenEval_result
10 个模型在 BizGenEval 完整 400 个 case 上的图片生成结果，每个模型 400 张，共 4,000 张。这里只提供生成图片，尚未计算 benchmark 分数。
| 模型 | 下载文件 | 图片数量 | 压缩包大小 |
|---|---|---|---|
| Z-Image-Turbo | Z-Image-Turbo_BizGenEval.zip | 400 | 1075.5 MB |
| FLUX.1-dev | FLUX.1-dev_BizGenEval.zip | 400 | 1180.4 MB |
| HiDream-I1-Full | HiDream-I1-Full_BizGenEval.zip | 400 | 278.4 MB |
2026-11-10 新增结果
新增七个模型，各 400 张，共 2,800 张。
| 模型 | 下载文件 | 原始图片数 | 大小 |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1 | Qwen-Image-2.1_BizGenEval.zip | 400 | 3.22 GB |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Qwen-Image-2.1-Turbo_BizGenEval.zip | 400 | 2.92 GB |
| FLUX-3-Image-Klein | FLUX-3-Image-Klein_BizGenEval.zip | 400 | 0.47 GB |
| SenseNova-U1.5-8B-MoT | SenseNova-U1.5-8B-MoT_BizGenEval.zip | 400 | 1.71 GB |
| Fibo-2.0-dev | Fibo-2.0-dev_BizGenEval.zip | 400 | 0.37 GB |
| Fibo-2.0-edit-turbo | Fibo-2.0-edit-turbo_BizGenEval.zip | 400 | 0.30 GB |
| JoyAI-Image-Edit-Plus | JoyAI-Image-Edit-Plus_BizGenEval.zip | 400 | 0.44 GB |
每个 ZIP 解压得到一个模型文件夹，根目录下是 400 张原始 PNG，metadata/ 保存逐图 prompt、实际尺寸和生成参数。Qwen 两个模型保留原始 RGBA，同时在 rgb_exports/ 提供直接取 RGB 通道的导出，没有叠加白底。其他模型原图已是 RGB。RGB 导出不是额外 case。
下载并解压某个模型，例如：
pip install -U huggingface_hub
hf download yomi-chen/BizGenEval_result Qwen-Image-2.1_BizGenEval.zip --repo-type dataset --local-dir results
unzip results/Qwen-Image-2.1_BizGenEval.zip -d results/generated_images
将文件名换成表中的其他 ZIP 即可。后续用 BizGenEval 评分时，普通 RGB 模型使用 results/generated_images/<模型名>；Qwen 若评分器要求 RGB，使用对应模型的 rgb_exports/。
| 模型 | 步数 | 分辨率设置 |
|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1 | 40 | 约 4MP，按 case 长宽比 |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | 8 | 约 4MP，按 case 长宽比 |
| FLUX-3-Image-Klein | 16 | 约 1MP，按 case 长宽比 |
| SenseNova-U1.5-8B-MoT | 50 | 最接近 case 长宽比的官方 2048 桶 |
| Fibo-2.0-dev | 50 | 约 1MP，按 case 长宽比 |
| Fibo-2.0-edit-turbo | 4 | 约 1MP，按 case 长宽比 |
| JoyAI-Image-Edit-Plus | 30 | 约 1MP，按 case 长宽比 |
七组均使用 seed 42、BF16，保留生成尺寸，不做生成后的缩放。FLUX 使用一次官方本地 prompt upsampler，原始及扩写 prompt 均保存在元数据中。Fibo Dev 直接使用 benchmark 原始自然语言 prompt，没有额外 VGL/API 改写。
Fibo Edit Turbo 和 JoyAI 是编辑模型的纯文本输入尝试：只输入 prompt，不输入原图。这两组应与原生文生图模型分开解释。
早期三个模型：文件内容
每个 ZIP 保留对应模型文件夹，包含 400 张 PNG、metadata/ 中每个 case 的原始数据与生成参数，以及 run_manifest.json、live_progress.json、verification.json。PNG 文件名沿用 benchmark 的格式，便于后续评测。
早期三个模型：生成配置
使用本地权重、BF16、无量化，环境为 PyTorch 2.8.0+cu128、Diffusers 0.41.0.dev0、Transformers 5.19.0。
| 模型 | 推理步数 | Guidance | Seed | 最大文本编码长度 |
|---|---|---|---|---|
| Z-Image-Turbo | 9 | 0.0 | 42 | 512 |
| FLUX.1-dev | 50 | 3.5 | 0 | 512 |
| HiDream-I1-Full | 50 | 5.0 | 0 | 128 |
原始 prompt 保留，模型各文本编码器按其原生规则截断；token 数及截断情况保存在每张图的元数据中。
Z-Image-Turbo 和 FLUX.1-dev 按 BizGenEval 的 dynamic_original 策略解析尺寸：优先使用参考图尺寸，缺失时使用指定长宽比，按 32 像素对齐，最多 4,194,304 像素。HiDream-I1-Full 的官方 Pipeline 会进一步按其原生 1,048,576 像素预算和 16 像素步长归一化尺寸。三组结果因此没有统一固定为 1024×1024；每张图的实际尺寸见元数据中的 dimensions，请求尺寸见 requested_dimensions（提供时）。
这里提供图片生成结果，尚未计算 Gemini checklist 评测分数。完整生成参数见 manifest.json。
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