Modelo de Predicci贸n de Precio de Viviendas 馃彔
Este modelo predice el precio de una vivienda en funci贸n de variables como calidad, superficie, antig眉edad y servicios. Fue entrenado en Python usando Keras y escalado con RobustScaler.
Variables usadas
- calidad_general
- a帽o_construcci贸n
- a帽o_remodelado
- area_sotano
- area_primer_piso
- superficie_habitable
- total_habitaciones
- capacidad_garage
- area_garage
C贸mo usar
Puedes cargar el modelo en tu entorno Python y usar la funci贸n predecir_precio() para obtener estimaciones.
Autor
Creado por [Grupo1]
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