DICPlay/RusMind-4.7-Momentum

RusMind 4.7 · Моментум

Будущее уже сегодня!

Национальный ИИ от DICPlay. Самая лёгкая модель семейства RusMind нового поколения 4.7. Работает прямо на устройстве, без интернета: на ноутбуке, обычном ПК и телефоне.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский

---

Новинка: RusMind 4.7 · Вспышка — лучшая модель RusMind

Вспышка 4.7 — самая сильная модель семейства RusMind в независимом бенчмарке MERA v2, который ведёт Альянс в сфере ИИ (Сбер, Яндекс, МТС, VK и другие). Работает прямо на устройстве, без интернета: на мощных ПК, ноутбуках и флагманских телефонах.

• №1 среди всех моделей до 10 млрд параметров — сразу в четырёх зачётах: общий балл (0,191), рассуждения, культура и регионы России, понимание людей.
• Понимает людей лучше T-pro от Т-Банка — модели на 33 млрд параметров, в 4 раза больше Вспышки.
• Обходит модели в 3–4 раза больше: RuadaptQwen3-32B (32 млрд) и Zero-Mistral (24 млрд), а по общему баллу идёт почти вровень с T-pro.
• Выше Qwen3.5-9B от Alibaba, Gemma 4 E4B от Google, T-lite от Т-Банка и A-Vibe от Авито.
• Грамотный русский (0,719 в исправлении орфографии и пунктуации), понимает персонажей, юмор и слова с противоположными значениями, точно следует сложным инструкциям и вызывает инструменты.

Общий балл MERA v2	RusMind Вспышка 4.7 (7,5 млрд)	Qwen3.5-9B · Alibaba (9 млрд)	Gemma 4 E4B · Google (8 млрд)	RuadaptQwen3-32B (32 млрд)	Zero-Mistral (24 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)
Балл	0,191	0,186	0,170	0,163	0,160	0,130

Скачать: DICPlay/RusMind-Vspyshka-4.7 — полные веса и GGUF для LM Studio, Ollama и llama.cpp.

Что нового в 4.7

• общий балл в независимом бенчмарке MERA v2 — 0,136: выше T-lite от Т-Банка, модели почти вдвое больше, и выше LFM2.5 от Liquid AI; на 37 % выше исходной открытой модели того же размера;
• лучший в линейке Моментум результат в рассуждениях;
• заметно лучше понимает людей: характеры персонажей, юмор, слова с противоположными значениями;
• точнее выполняет сложные инструкции с несколькими требованиями сразу;
• глубоко знает культуру и регионы России, грамотно расставляет запятые и исправляет орфографию;
• точно знает историю России — ключевые события, даты и личности;
• понимает японский с нюансами вежливости, стабильно рассуждает и пишет код — так оценил независимый японский канал Future Craft Lab, тестировавший Моментум в прямом эфире.

Моментум в рейтинге MERA v2

Что такое MERA. MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт Альянс в сфере искусственного интеллекта, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

В Моментуме 4,6 млрд параметров, а при ответе работают всего 2 млрд — поэтому он летает прямо в браузере и на телефоне. И всё же он обходит модели в 4–16 раз больше по активным параметрам.

• Выше T-lite от Т-Банка по общему баллу — у T-lite в 4 раза больше активных параметров (8 млрд). Выше и RuadaptQwen3-8B, A-Vibe от Авито и Zero-Mistral-Small на 24 млрд.
• №1 по общему баллу среди моделей до 5 млрд параметров — выше LFM2.5 от Liquid AI, Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
• №1 по культуре и регионам России среди всех моделей до 10 млрд параметров. Выше даже RuadaptQwen3-32B (32 млрд) и Zero-Mistral-Small (24 млрд).
• №1 в человекоцентричных задачах среди моделей до 5 млрд параметров: понимает характеры персонажей, юмор и слова с противоположными значениями.
• В рассуждениях обходит T-lite от Т-Банка, RuadaptQwen3-8B, обе Zero-Mistral (24 млрд) и A-Vibe от Авито.
• В логических задачах в 2 раза точнее T-lite от Т-Банка.
• +5 % к общему баллу по сравнению с Моментумом 4.6.5 и +37 % к исходной открытой модели того же размера.

Общий балл MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	RuadaptQwen3-8B (8 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	LFM2.5 · Liquid AI (2,6 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл	0,136	0,134	0,130	0,120	0,113

Рассуждения (Reasoning)	RusMind Моментум (2 млрд активных)	RuadaptQwen3-8B (8 млрд)	Zero-Mistral-Small (24 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл MERA v2	0,247	0,231	0,229	0,218	0,187

Раздел MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	A-Vibe · Авито (8 млрд)	Gemma 4 E2B · Google (5 млрд)	Qwen3.5-4B · Alibaba (4 млрд)
Общий балл	0,136	0,113	0,099	0,093
Культура и регионы России	0,221	0,171	0,139	0,057
Рассуждения	0,247	0,187	0,227	0,217
Человекоцентричные задачи	0,148	0,132	0,091	0,091

Где Моментум точнее A-Vibe от Авито и Gemma 4 от Google — точность ответов в задачах MERA v2:

Задача	RusMind Моментум	A-Vibe · Авито	Gemma 4 E2B · Google
Расстановка знаков препинания (SAGE)	0,725	0,648	0,159
Исправление орфографии (SAGE)	0,623	0,545	0,547
Ответы от лица персонажей (Characters)	0,431 — ×1,8	0,245	0,275
Слова с противоположными значениями (Enantiosemy)	0,166 — ×2,5	0,067	0,085
Понимание юмора (Humor)	0,092 — ×2,5	0,037	0,037
К чему относится слово в тексте (LIMUR)	0,333	0,284	0,312
Вопросы с выбором ответа (RUBIN)	0,281	0,207	0,249
Вызов инструментов и функций (GorillaHard)	0,150	0,148	0,055

_{Данные MERA v2, октябрь 2026; в рейтинге — RusMind Моментум 4.7.}

Файлы

Файл	Размер	Для чего
RusMind-Momentum-4.7-Lite.gguf	2,5 ГБ	телефоны и ноутбуки
RusMind-Momentum-4.7-Q4_K_M.gguf	3,4 ГБ	основной вариант, лучший баланс качества и размера
RusMind-Momentum-4.7-Q8_0.gguf	5,0 ГБ	максимальное качество в компактном виде
RusMind-Momentum-4.7-BF16.gguf	9,3 ГБ	полная точность: исследования и своё квантование

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите Моментум: модель один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

LM Studio, Ollama, PocketPal и другие программы с GGUF — скачайте нужный файл и откройте его.

llama.cpp:

llama-cli -m RusMind-Momentum-4.7-Q4_K_M.gguf -cnv

Что знает RusMind

RusMind глубоко знает историю и культуру России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности и ключевые события — и свободно отвечает на русском и английском.

Все версии модели — в репозитории DICPlay/RusMind-Momentum.

RusMind скачивают чаще моделей крупнейших компаний

В октябре 2026 года открытые языковые модели RusMind скачали на Hugging Face 66,5 тыс. раз — больше, чем открытые языковые модели Т-Банка, Сбера и Яндекса за тот же период. А RusMind Моментум с 41 тыс. загрузок — самая скачиваемая за месяц открытая языковая модель среди моделей крупнейших российских компаний.

Открытые языковые модели	Загрузок за 30 дней
RusMind · DICPlay	66 548
Т-Банк · T-Pro, T-Lite	55 045
Сбер · GigaChat	48 818
Яндекс · YandexGPT	22 316
Авито · A-Vibe	2 010

_{По данным Hugging Face (счётчик загрузок за последние 30 дней) на 28.10.2026; сравнивались открытые языковые модели Т-Банка (T-Pro, T-Lite), Сбера (GigaChat), Яндекса (YandexGPT) и Авито (A-Vibe).}

RusMind в продуктах DICPlay

Модели RusMind работают не только здесь — DICPlay использует их в собственных продуктах. Например, в DIC.Антивирус PRO (200 тыс. скачиваний) RusMind простым языком объясняет пользователю найденные угрозы: что это за программа, чем она опасна и что с ней делать.

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

© 2026 DICPlay. RusMind — национальный ИИ. Генеральный директор — Кириллин Даниил Станиславович.