Create app.py_03-11-2024_ 01u30m_CET

app.py_03-11-2024_ 01u30m_CET

@@ -0,0 +1,156 @@
+# app.py 03-11-2024, 01:30 CET
+# C:\Users\jfhmb\BIG 5 OCEAN PSYCHOLOGICAL PERSON PROFILE FROM ANSWERS TO QUESTION SET
+# EVERNOTE :
+# SYNTHETIC RANDOM BIG 5 PSYCHOLOGICAL GROUNDTRUTH PROFILE
+# —> BIOGRAPHICAL PERSON DESCRIPTION
+# —> ANTWOORDEN OP SET VAN VRAGEN OM PROFIEL UIT TE KUNNEN AFLEIDEN
+# —> PSYCHOLOGISCH BIG 5 OCEAN PROFIEL
+# -> VERGELIJKING BIG 5 OCEAN GROUNDTRUTH EN AFGELEID PROFIEL
+# 
+# https://share.evernote.com/note/ba75c830-9a90-e368-b8f7-0c2a6f83b3c8
+# 
+# EN
+# 
+# KOPIE - SYNTHETIC RANDOM BIG 5 PSYCHOLOGICAL GROUNDTRUTH PROFILE —> BIOGRAPHICAL PERSON DESCRIPTION —> ANTWOORDEN OP SET VAN VRAGEN OM PROFIEL UIT TE KUNNEN AFLEIDEN —> PSYCHOLOGISCH BIG 5 OCEAN PROFIEL - VERGELIJKING BIG 5 OCEAN GROUNDTRUTH EN AFGELEID P
+# 
+# https://share.evernote.com/note/04bd5628-aeb5-642f-0b69-c4d615aedf5e
+# 
+# 03-11-2024
+
+# CHANGES:
+# IN enereer_big5_profiel(antwoorden):
+#
+# """AAN HET EINDE: 
+# GEEF EEN WEERGAVE VAN HET BIG 5 OCEAN MODEL IN 5 CIJFERS TUSSEN 1 EN 5,
+# EN EEN SCHATTING VAN DE ONNAUWKEURIGHEID IN DIE CIJFERS 
+# IN DE VORM VAN EEN RANGE VAN MINIMUM TO MAXIMUM WAARDE DIE UIT DE ANALYSE KAN WORDEN AFGELEID.
+# GEEF DIT DEEL VAN JE ANWOORD IN DE VORM VAN EEN KEURIGE TABEL IN MARKDOWN FORMAAT.\n"""
+#
+# IN ...
+
+
+# Import necessary modules
+import streamlit as st
+import os
+from datetime import datetime
+from groq import Groq
+
+# Initialize the GROQ client
+client = Groq(
+    api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),  # Ensure the API key is set in the environment variables
+)
+
+# Define the questions to ask the user
+vragenlijst = [
+    "Hoe zou je jezelf in drie woorden beschrijven?",
+    "Wat beschouw je als je grootste sterkte en je grootste zwakte? Waarom?",
+    "Welke drie waarden vind je het belangrijkste in het leven?",
+    "Wat beschouw je als de belangrijkste motivatie achter je handelen?",
+    "Hoe vaak probeer je nieuwe dingen, zoals een nieuw gerecht, hobby of reismogelijkheid?",
+    "Kun je een voorbeeld geven van een situatie waarin je buiten je comfortzone bent gegaan?",
+    "Wat voor soort boeken of films trekt je aan?",
+    "Hoe belangrijk is het voor jou om plannen en doelen te hebben? Waarom?",
+    "Hoe ga je om met deadlines? Wat doe je als een deadline lastig te halen is?",
+    "Hoe voel je je over grote sociale bijeenkomsten en feestjes? Vind je ze leuk of vermoeiend?",
+    "Hoe belangrijk zijn vriendschappen voor je, en hoeveel tijd besteed je eraan?",
+    "Wat geeft je energie: tijd doorbrengen met anderen of alleen zijn?",
+    "Hoe ga je om met conflicten? Probeer je deze te vermijden of los je ze graag op?",
+    "Hoe belangrijk is het voor je om anderen te helpen?",
+    "Hoe vaak ervaar je stress, en hoe reageer je daarop?",
+    "Hoe reageer je op kritiek? Wat voor gevoelens roept dit bij je op?",
+    "Hoe belangrijk is het voor jou om emoties uit te drukken? Hoe doe je dat?",
+    "Hoe ga je om met teleurstellingen of tegenslagen?",
+    "Hoe reageer je wanneer iemand je pijn doet of teleurstelt?",
+    "Vind je het makkelijk om fouten van anderen te vergeven? Waarom wel of niet?",
+    "Hoe besteed je het liefst je vrije tijd?",
+    "Wat zijn activiteiten die je echt vreugde geven?",
+    "Wat zijn de drie grootste doelen die je op dit moment hebt?",
+    "Wat zou je willen dat mensen zich over jou herinneren?",
+]
+
+# Define function to generate biography using the GROQ LLM model
+def genereer_biografie(antwoorden):
+    prompt = "Hier zijn de antwoorden van de gebruiker:\n" + "\n".join([f"{vraag}: {antwoord}" for vraag, antwoord in antwoorden.items()])
+    prompt += "BELANGRIJK: Doe je in response geen aannamen over het geslacht van de persoon, houd de beschrijving in die zin algemeen !\n"
+    
+    chat_completion = client.chat.completions.create(
+        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        model="llama-3.1-70b-versatile",
+    )
+    
+    return chat_completion.choices[0].message.content
+
+# Define function to generate Big 5 profile using the GROQ LLM model
+def genereer_big5_profiel(antwoorden):
+    prompt = (
+        "Geef je antwoorden uitsluitend en alleen in het Nederlands!\n"
+        "Dit is je opdracht:\n"
+        "You will analyze a provided text to identify the Big Five personality traits—Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, and Neuroticism (OCEAN model)—and produce a detailed psychological profile based on this analysis. Structure your response as follows:\n"
+        "1. Trait Analysis: For each of the Big Five traits, provide:\n"
+        "• Trait Level: Indicate if the trait appears high, moderate, or low.\n"
+        "• Supporting Evidence: Use specific words, phrases, or subtle language cues in the text to determine the intensity of each trait. Highlight both explicit statements and nuanced expressions.\n"
+        "• Trait Aspects: Identify any prominent sub-traits (e.g., Assertiveness within Extraversion, Compassion within Agreeableness).\n"
+        "• Illustrative Language: Provide sample language that might indicate high, moderate, and low levels of each trait.\n"
+        "2. Overall Psychological Profile: Synthesize how these traits combine to shape the individual’s personality.\n"
+        "3. Applications and Potential Outcomes:\n"
+        "• Life Impact: Use specific references from personality psychology to discuss how each trait level may influence areas like personal growth, social relationships, and career success.\n"
+
+        "Doe je in response geen aannamen over het geslacht van de persoon, houd de beschrijving in die zin algemeen.\n"
+
+        "BELANGRIJK: Output het Big 5 profiel in een keurig gestructureerde tabel in markdown format en op geen enkele andere manier! \n"
+
+        """AAN HET EINDE: 
+        GEEF EEN WEERGAVE VAN HET BIG 5 OCEAN MODEL IN 5 CIJFERS TUSSEN 1 EN 5,
+        EN EEN SCHATTING VAN DE ONNAUWKEURIGHEID IN DIE CIJFERS 
+        IN DE VORM VAN EEN RANGE VAN MINIMUM TO MAXIMUM WAARDE DIE UIT DE ANALYSE KAN WORDEN AFGELEID.
+        GEEF DIT DEEL VAN JE ANWOORD IN DE VORM VAN EEN KEURIGE TABEL IN MARKDOWN FORMAAT
+        MET KOLOM NAMEN Big 5 Persoonlijkheids Kenmerk, Niveau (1-5), Onnauwkeurigheid (range).
+        Gebruik voor de Big 5 Persoonlijkheids Kenmerken in de tabel uitsluiten de volgende benamingen: 
+        Openheid
+        Nauwgezetheid
+        Extraversie
+        Vriendelijkheid
+        Neurotische tendensen\n"""
+        
+        "INPUT:\n" + "\n".join([f"{vraag}: {antwoord}" for vraag, antwoord in antwoorden.items()])
+    )
+    
+    chat_completion = client.chat.completions.create(
+        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        model="llama-3.1-70b-versatile",
+    )
+    
+    return chat_completion.choices[0].message.content
+
+# Main application
+def main():
+    st.set_page_config(page_title="Persoonlijkheidstest", page_icon=":smiley:", layout="wide")
+    
+    # Title
+    st.title("Persoonlijkheidstest")
+    
+    # Collect user answers
+    antwoorden = {}
+    for vraag in vragenlijst:
+        antwoord = st.text_input(vraag)
+        if antwoord:
+            antwoorden[vraag] = antwoord
+    
+    # Generate biography and Big 5 profile if all questions are answered
+    if len(antwoorden) == len(vragenlijst):
+        if st.button("Genereer Biografie en Big 5 Profiel"):
+            # Generate biography
+            biografie = genereer_biografie(antwoorden)
+            
+            # Generate Big 5 profile
+            big5_profiel = genereer_big5_profiel(antwoorden)
+            
+            # Display results
+            st.subheader("Biografie")
+            st.markdown(biografie)
+            
+            st.subheader("Big 5 OCEAN Profiel")
+            st.markdown(big5_profiel)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()