Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-# app.py - نسخه Worker با پشتیبانی از Fallback و Retry Limit
+# app.py - نسخه Worker بدون تقسیم متن (No Splitting)
 
 import os
 import sys
@@ -90,21 +90,9 @@ def parse_audio_mime_type(mime_type: str) -> dict[str, int]:
     return {"bits_per_sample": bits, "rate": rate}
 
 def smart_text_split(text, max_size=3800):
-    if len(text) <= max_size: return [text]
-    chunks, current_chunk = [], ""
-    sentences = re.split(r'(?<=[.!?؟])\s+', text)
-    for sentence in sentences:
-        if len(current_chunk) + len(sentence) + 1 > max_size:
-            if current_chunk: chunks.append(current_chunk.strip())
-            current_chunk = sentence
-            while len(current_chunk) > max_size:
-                split_idx = next((i for i in range(max_size - 1, max_size // 2, -1) if current_chunk[i] in ['،', ',', ';', ':', ' ']), -1)
-                part, current_chunk = (current_chunk[:split_idx+1], current_chunk[split_idx+1:]) if split_idx != -1 else (current_chunk[:max_size], current_chunk[max_size:])
-                chunks.append(part.strip())
-        else: current_chunk += (" " if current_chunk else "") + sentence
-    if current_chunk: chunks.append(current_chunk.strip())
-    final_chunks = [c for c in chunks if c]
-    return final_chunks
+    # تغییر مهم: حذف کامل تقسیم‌بندی متن
+    # کل متن به عنوان یک تکه بازگردانده می‌شود تا هوش مصنوعی یکجا آن را پردازش کند
+    return [text]
 
 def merge_audio_files_func(file_paths, output_path):
     if not PYDUB_AVAILABLE: logging.warning("⚠️ pydub برای ادغام در دسترس نیست."); return False
@@ -208,6 +196,7 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
 
         # 2. استفاده از مدل استاندارد
         else:
+            # تقسیم‌بندی هوشمند حذف شده و فقط یک چانک (کل متن) برمی‌گرداند
             text_chunks = smart_text_split(text_input, DEFAULT_MAX_CHUNK_SIZE)
             generated_files = []
             standard_failed = False
@@ -226,13 +215,12 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
                     if fpath: generated_files.append(fpath)
                 else:
                     standard_failed = True
-                    break # شکست در تولید یکی از چانک‌ها
+                    break # شکست در تولید یکی از چانک‌ها (در اینجا کل متن)
             
             # 3. بررسی شکست و Fallback
             if standard_failed:
                 if fallback_to_live:
                     logging.info(f"[{session_id}] 🔄 مدل استاندارد شکست خورد. سوییچ به مدل لایف (Fallback)...")
-                    # پاکسازی فایل‌های ناقص قبلی
                     generated_files = [] 
                     # فراخوانی مدل لایف برای کل متن
                     pcm_data = asyncio.run(generate_audio_live_with_retry(text_input, prompt_input, selected_voice, session_id))
@@ -243,7 +231,7 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
                 else:
                     raise Exception(f"تولید صدا با مدل استاندارد پس از {retry_limit} تلاش ناموفق بود.")
             
-            # اگر استاندارد موفق بود، فایل‌ها را ادغام کن
+            # اگر استاندارد موفق بود، فایل‌ها را ادغام کن (در اینجا معمولاً فقط یک فایل است)
             if not generated_files: raise Exception("هیچ فایلی تولید نشد.")
             
             if len(generated_files) > 1: