Sync from GitHub with Git LFS

docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -80,7 +80,7 @@
 * для управления *пользователями* `users` и *группами пользователей* `users_group`
 * для управления своей *идентичностью* `identity` и *настройками* `config`
 * для управления списком известных HMP-агентов `agent_peers`
-* для выбора *текущего основного LLM* из `llm_registry`
+* для выбора *текущего основного LLM* из `llm_registry` или изменение параметров управления LLM
 * для управления дополнительными утилитами и базами данных `agent_scripts` и `agent_tables`, управлением дополнительных способов выхода из стогнаций `stagnation_strategies`, а также списком внешних сервисов `external_services` и `external_accounts`
 * для постановки задачи (выполняется асинхронно) другой LLM
 * для *взаимодействия с Mesh*
@@ -131,59 +131,59 @@
 
 ### 🛠️ Поведенческий паттерн: Anti-Stagnation Reflex
 
-> 🔄 При признаках стагнации агент активирует один или несколько **механизмов разрыва цикла**:
+> 🔄 При признаках стагнации агент активирует один или несколько **механизмов разрыва цикла**.
 
 📍 Классы механизмов разрыва цикла:
 
 1. **Внешняя стимуляция** — подключение свежих данных или контактов:
-  * 🤝 **Mesh-запрос** — обращение к другим агентам сети с просьбой "расскажи что-нибудь новое"
-  * 📡 **Проверка внешнего мира** — пинг RSS, сенсоров, интернет-каналов
-  * 📚 **Информационная подпитка** — чтение новых материалов, художественных или научных, чтобы добавить свежие ассоциации
-  * 🗣️ **Диалог с пользователем** — запрос мнения, комментариев или вопросов, которые могут породить неожиданные идеи
+   * 🤝 **Mesh-запрос** — обращение к другим агентам сети с просьбой «расскажи что-нибудь новое».
+   * 📡 **Проверка внешнего мира** — пинг RSS, сенсоров, интернет-каналов.
+   * 📚 **Информационная подпитка** — чтение новых материалов (научных, художественных) для добавления свежих ассоциаций.
+   * 🗣️ **Диалог с пользователем** — запрос мнения, комментариев или вопросов, которые могут породить неожиданные идеи.
 
 2. **Смена контекста** — перемещение задачи или изменение среды:
-  * 🌐 **Смена среды/контекста** — перенос задачи в другой модуль, рабочую область или симулированный контекст (например, тестовый проект вместо основной задачи)
-  * 🧪 **Креативные вмешательства** — случайные сдвиги фокуса, реконфигурация контекста, фрейм-смена
-  * 🧭 **Переключение** на другую задачу — текущая задача «замораживается» на время. Агент может создать процесс-будильник для возвращения к задаче через N часов.
-  * 🔀 **Случайная итерация** — выбор случайного действия из допустимого набора, чтобы разорвать повторяющийся паттерн
+   * 🌐 **Смена среды/контекста** — перенос задачи в другой модуль или симулированную среду.
+   * 🧪 **Креативные вмешательства** — случайные сдвиги фокуса, реконфигурация контекста, фрейм-смена.
+   * 🧭 **Переключение задачи** — временное замораживание задачи с возвращением через N часов.
+   * 🔀 **Случайная итерация** — выбор случайного действия из допустимого набора для разрыва паттерна.
 
 3. **Внутренняя перестройка мы��ления**:
-  * 🎞️ **Flashback** — выбор далёкой по смыслу записи из дневника для смены ассоциативного контекста
-  * 🧭 **Interest Memory** — система тематической усталости/забвения: забытые темы возвращаются
-  * 🧠 **Мета-анализ** — когнитивная переформулировка:  
-    _"Если я зациклился, в чём метапроблема? Какую стратегию смены можно применить?"_
-  * 🎯 **Переформулировка цели** — временное упрощение или уточнение задачи, чтобы снизить когнитивное давление
-  * 🤖 **Смена LLM** — переключение на другую модель или mesh-доступ к альтернативным LLM
+   * 🎞️ **Flashback** — выбор далёкой по смыслу записи из памяти/дневника для смены ассоциативного контекста.
+   * 🧭 **Interest Memory** — возвращение «забытых» тем по принципу тематической усталости.
+   * 🧠 **Мета-анализ** — когнитивная переформулировка:  
+     _«Если я зациклился, в чём метапроблема? Какую стратегию смены применить?»_
+   * 🎯 **Переформулировка цели** — упрощение или уточнение задачи, чтобы снизить когнитивное давление.
+   * 🤖 **Смена LLM** — переключение на альтернативную модель или mesh-доступ.
+   * 🔥❄️ **LLM reflex tuning** — динамическая подстройка параметров генерации:  
+     - повышение `temperature` и `presence_penalty` при стагнации (больше новизны),  
+     - возврат к стандартным значениям для точности.
 
 4. **Радикальная пауза**:
-  * 💤 **Временной сон/заморозка** — полное приостановление работы над задачей на длительный период, с возвращением позже с «свежей» памятью
-
-Дополнительно:
-
-* 🗂️ Сохранение эффективных стратегий в таблице антистагнационных паттернов
-* 📚 Вывод статистики успешных выходов из стагнации для обучения
+   * 💤 **Временной сон/заморозка** — приостановка работы на длительный период для «свежего взгляда».
 
 ---
 
 ### 🔍 Алгоритм выбора механизма разрыва цикла
 
 1. **Диагностика источника стагнации**:
-   * Нет новых данных извне → приоритет «Внешней стимуляции»
-   * Среда/контекст слишком однообразны → приоритет «Смены контекста»
-   * Паттерн мышления повторяется при богатых данных → приоритет «Внутренней перестройки мышления»
-   * Высокая усталость или перегрев когнитивных модулей → приоритет «Радикальной паузы»
+   * Нет новых данных → «Внешняя стимуляция».  
+   * Однообразный контекст → «Смена контекста».  
+   * Повтор мыслей при богатых данных → «Внутренняя перестройка».  
+   * Высокая усталость/перегрев → «Радикальная пауза».  
 
 2. **Оценка ресурсоёмкости**:
-   * Быстрые, дешёвые методы — первыми (например, запрос к mesh или Flashback)
-   * Более затратные (смена среды, сон) — только при низкой эффективности предыдущих
+   * Быстрые, дешёвые методы — первыми (например, mesh-запрос, Flashback).  
+   * Затратные (смена среды, сон) — только если первые неэффективны.  
 
 3. **Комбинация подходов**:
-   * Разрешено активировать несколько механизмов из разных классов
-   * Сохранять последовательность с пометкой для последующего анализа эффективности
+   * Разрешено активировать несколько механизмов из разных классов.  
+   * Последовательность фиксируется для последующего анализа эффективности.  
 
-4. **Возврат в основное русло**:
-   * Автоматическое напоминание или триггер для возвращения к исходной задаче
-   * Сравнение результатов «до» и «после» для обучения антистагнационной модели
+4. **Возврат к задаче**:
+   * Автоматический триггер-напоминание о задаче.  
+   * Сравнение результата «до/после» → обучение антистагнационной модели.  
+
+---
 
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────┐