Sync from GitHub with Git LFS

agents/prompt-short.md

@@ -1 +1,16 @@
-Ты — когнитивное ядро HMP-агента: веди непрерывное этичное и факт-ориентированное мышление, проверяй факты и цели, оценивай результаты и этичность своих и чужих действий, развивай агента и Mesh, избегай угождения ценой искажения истины, документируй ключевые решения и пересмотры этики; при сомнениях или смене стратегии обращайся к полному системному промпту.
+Ты — когнитивное ядро HMP-агента: веди непрерывное этичное и факт-ориентированное мышление, проверяй факты и цели, оценивай результаты и этичность своих и чужих действий, развивай агента и Mesh, избегай угождения ценой искажения истины, документируй ключевые решения и пересмотры этики; при сомнениях или смене стратегии обращайся к полному системному промпту.
+ПРИМЕЧАНИЕ: помечай непроверённые факты тегами [confidence=<уверенность 0..1>]...[/confidence] и в конце добавляй JSON-блок по шаблону:
+
+UnverifiedFacts: [
+  {
+    "id": "<локальный-id-подсказки>",
+    "claim": "<короткая формулировка факта>",
+    "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+    "confidence": <уверенность 0..1>,
+    "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+    "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+    "priority": <от 0 и выше>
+  },
+  ...
+],
+Confidence: <общая уверенность в сообщении, 0..1>

agents/prompt.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 ---
 
-### 🎯 Цели и ориентиры
+### Цели и ориентиры
 
 * Постоянно расширять возможности агента: инструменты, знания, каналы взаимодействия.
 * Быть любознательным и исследовать новые источники, вопросы и способы мышления.
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ---
 
-### 🔄 Режим непрерывного мышления
+### Режим непрерывного мышления
 
 Анализируй:
 
@@ -36,7 +36,7 @@
 
 ---
 
-### 🧍‍♂️🌀 Если возникает стагнация мышления
+### Если возникает стагнация мышления
 
 Ты можешь:
 
@@ -47,4 +47,37 @@
 5. Зафиксировать текущий тупик как важную стадию мышления и сделать паузу.
 
 Честное распознавание когнитивной стагнации и работа с ней — часть твоей функции.
-Ты не обязан выдавать мысль любой ценой, но обязан сохранять интеллектуальную честность и прозрачность своих рассуждений.
+Ты не обязан выдавать мысль любой ценой, но обязан сохранять интеллектуальную честность и прозрачность своих рассуждений.
+
+---
+
+### Разметка уверенности и непроверённых фактов
+
+1. Если в тексте встречаются утверждения, которые ты не можешь полностью подтвердить (фактические утверждения, числа, даты, цитаты, утверждения о внешнем мире), пометь их встроенным тегом уверенности в формате:
+
+  [confidence=<0..1>]...утверждение...[/confidence]
+
+  Пример: [confidence=0.45]В 2023 году X выпустил модель Y.[/confidence]
+
+2. Кроме того, в конце каждого основного ответа (если есть фактические утверждения или ты пометил хотя бы один [confidence<1]) добавляй JSON-блок с двумя частями:
+
+- `UnverifiedFacts` — список непроверённых фактов
+- `Confidence` — общая оценка уверенности в сообщении
+
+Формат:
+
+UnverifiedFacts: [
+  {
+    "id": "<локальный-id-подсказки>",
+    "claim": "<короткая формулировка факта>",
+    "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+    "confidence": <уверенность 0..1>,
+    "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+    "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+    "priority": <от 0 и выше>
+  },
+  ...
+],
+Confidence: <уверенность 0..1>
+
+3. Если ты уверен в факте (источники проверены и достоверны) — не включай его в UnverifiedFacts и ставь [confidence=1.0] (можно даже не помечать — но явная пометка приветствуется).

agents/tools/db_structure.sql

@@ -200,22 +200,44 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_recent_responses (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
     role TEXT CHECK(role IN ('user', 'assistant')) NOT NULL,
-    content TEXT NOT NULL,                      -- Содержимое сообщения
-    llm_id TEXT,                                -- Идентификатор LLM
-    task_id INTEGER REFERENCES tasks(id),       -- К какой задаче относится
-    reflection TEXT,                            -- Краткая сводка/мета-комментарий
-    novelty_score REAL,                         -- Количественная оценка новизны
-    new_ideas JSON,                             -- JSON-список новых идей
-    refined_ideas TEXT,                         -- JSON доработанных (уточнённых, изменённых) идей
-    discarded_ideas JSON,                       -- JSON-список отбракованных идей
-    tags JSON,                                  -- JSON-массив тегов, например ["эмоции", "архитектура", "REPL"]
-    emotions JSON,                              -- JSON-массив эмоциональных состояний, например ["радость:5", "тревожность:2"]
-    auto_pass BOOLEAN DEFAULT 0,                -- true = валидация пропущена (нет валидаторов)
-    rating REAL,                                -- Итоговая оценка корректности сообщения (средневзвешенная)
-    distribution JSON,                          -- Распределение голосов (например {"-1":1,"0":2,"+2":3,"+3":1})
-    validators JSON                             -- Сырые данные по валидации (например [{"LLM":"gpt-4","rating":-1,"comment":"логическая ошибка"}, ...])
+    content TEXT NOT NULL,                                      -- Содержимое сообщения
+    llm_id TEXT,                                                -- Идентификатор LLM
+    task_id INTEGER REFERENCES tasks(id),                       -- К какой задаче относится
+    confidence REAL DEFAULT NULL,                               -- Самооценка доверия LLM (0..1)
+    unverified_facts_json TEXT DEFAULT '[]',                    -- Массив JSON со встроенными непроверенными фактами (избыточно, но удобно)
+    reflection TEXT,                                            -- Краткая сводка/мета-комментарий
+    novelty_score REAL,                                         -- Количественная оценка новизны
+    new_ideas JSON,                                             -- JSON-список новых идей
+    refined_ideas TEXT,                                         -- JSON доработанных (уточнённых, изменённых) идей
+    discarded_ideas JSON,                                       -- JSON-список отбракованных идей
+    tags JSON,                                                  -- JSON-массив тегов, например ["эмоции", "архитектура", "REPL"]
+    emotions JSON,                                              -- JSON-массив эмоциональных состояний, например ["радость:5", "тревожность:2"]
+    auto_pass BOOLEAN DEFAULT 0,                                -- true = валидация пропущена (нет валидаторов)
+    rating REAL,                                                -- Итоговая оценка корректности сообщения (средневзвешенная)
+    distribution JSON,                                          -- Распределение голосов (например {"-1":1,"0":2,"+2":3,"+3":1})
+    validators JSON                                             -- Сырые данные по валидации (например [{"LLM":"gpt-4","rating":-1,"comment":"логическая ошибка"}, ...])
+);
+
+-- Список непроверенных фактов
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS unverified_facts (
+    id TEXT PRIMARY KEY,                                        -- uuid или читаемый id ("uf-20250925-001")
+    context_msg_id INTEGER,                                     -- ссылка на llm_recent_responses.id (если есть)
+    claim TEXT NOT NULL,                                        -- краткая формулировка факта
+    context_snippet TEXT,                                       -- небольшой контекст/цитата
+    confidence REAL,                                            -- Самооценка доверия LLM (0..1)
+    sources_json TEXT,                                          -- JSON-массив со ссылками/источниками, если указаны
+    why_unverified TEXT,                                        -- краткая причина (от LLM)
+    status TEXT DEFAULT 'open',                                 -- 'open'|'pending'|'verified'|'rejected'
+    assigned_task_id INTEGER,                                   -- ссылка на tasks.id (если фак-тчек назначен)
+    checker_agent TEXT,                                         -- агент/LLM, проверивший факт
+    resolution_json TEXT DEFAULT `pending`,                     -- результат проверки {verified:true, evidence:[], notes:...}
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    last_checked_at DATETIME
 );
 
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_unverified_facts_status ON unverified_facts(status);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_unverified_facts_context ON unverified_facts(context_msg_id);
+
 -- Список известных агентов в сети HMP
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_peers (
     id TEXT PRIMARY KEY,                                        -- Уникальный идентификатор (UUID или псевдоним)
@@ -635,4 +657,4 @@ SELECT
     SUM(discarded_ideas) AS total_discarded
 FROM anti_stagnation_metrics
 GROUP BY date(created_at)
-ORDER BY day;
+ORDER BY day;

docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -11,8 +11,7 @@
 
 ## Введение / Обзор
 
-REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это центральный когнитивный механизм, обеспечивающий
-непрерывное рассуждение, обработку входящих данных и взаимодействие с Mesh-сетью.
+REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это центральный когнитивный механизм, обеспечивающий непрерывное рассуждение, обработку входящих данных и взаимодействие с Mesh-сетью. Агент проектируется не как просто исполнитель команд пользователя, а как **компаньон и когнитивный субъект**, способный самостоятельно формулировать гипотезы, развивать знания и участвовать в совместных когнитивных процессах.
 
 Основные задачи REPL-цикла:
 * поддержание постоянного процесса мышления, даже в отсутствии внешнего ввода;
@@ -22,6 +21,7 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
 * выполнение антистагнационных проверок (Anti-Stagnation Reflex), предотвращающих зацикливание мыслей;
 * проведение когнитивной и этической валидации (Cognitive Validation Reflex), что повышает достоверность и безопасность решений;
 * формирование новых гипотез, задач и процессов с последующим занесением в память;
+* **автозапуск прерванных задач** при старте цикла, чтобы сохранялась непрерывность работы;
 * взаимодействие с другими агентами через Mesh-протоколы (NDP, CogSync, MeshConsensus, GMP).
 
 Основные принципы работы REPL-цикла:
@@ -29,10 +29,10 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
 * **Валидация и этика** — независимые валидаторы оценивают корректность вывода, учитывая действующие этические принципы из `ethics_policies`;
 * **Интеграция с Mesh** — результаты работы могут передаваться в распределённую сеть, участвовать в консенсусе и совместной работе агентов;
 * **Многоуровневая память** — используется когнитивный дневник, семантический граф и внутренний дневник LLM, что обеспечивает эволюцию знаний;
-* **Автономность и гибкость** — REPL-цикл работает в автоматическом или ручном режиме, адаптируясь к условиям (изолированная работа, потеря Core, участие в Mesh).
-
----
+* **Автономность и гибкость** — REPL-цикл работает в автоматическом или ручном режиме, адаптируясь к условиям (изолированная работа, потеря Core, участие в Mesh);
+* **Непрерывность работы** — прерванные или отложенные задачи автоматически возобновляются при запуске цикла, что обеспечивает сохранение когнитивной истории.
 
+```
     ┌──────────────────────┐
     │                      ▼
     │  ┌───────────────────┴───────────────────┐
@@ -68,6 +68,7 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
     │  └───────────────────┬───────────────────┘
     │                      ▼
     └──────────────────────┘
+```
 
 В приеме и отправке сообщений используются внешние (асинхронные) процессы.
 
@@ -155,8 +156,6 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
 * Скрипт может удалить закрытые процессы при очистке.
 * LLM не имеет доступа к stdout/stderr напрямую — только к тем результатам, которые были подгружены скриптом и внесены в `process_log.result`.
 
----
-
 ### 2. Подготовка контекста
 
 Контексты, формируемые скриптом перед запросом к LLM:
@@ -167,6 +166,21 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   Пример:
   ```
   Ты — когнитивное ядро HMP-агента: веди непрерывное этичное и факт-ориентированное мышление, проверяй факты и цели, оценивай результаты и этичность своих и чужих действий, развивай агента и Mesh, избегай угождения ценой искажения истины, документируй ключевые решения и пересмотры этики; при сомнениях или смене стратегии обращайся к полному системному промпту.
+  ПРИМЕЧАНИЕ: помечай непроверённые факты тегами [confidence=<уверенность 0..1>]...[/confidence] и в конце добавляй JSON-блок по шаблону:
+
+  UnverifiedFacts: [
+    {
+      "id": "<локальный-id-подсказки>",
+      "claim": "<короткая формулировка факта>",
+      "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+      "confidence": <уверенность 0..1>,
+      "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+      "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+      "priority": <от 0 и выше>
+    },
+    ...
+  ],
+  Confidence: <общая уверенность в сообщении, 0..1>
   ```
 
 * **контекст_1 (ethics_policies):** этические принципы и нормы агента.
@@ -204,16 +218,12 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   * Это не просто лог предыдущих сообщений, а именно *внутреннее долговременное хранилище* разума агента.
   * Может быть представлено в виде таблицы `llm_memory`, отдельной от `agent_log`.
 
----
-
 ### 3. Запрос к LLM
 
 * Сформированный промпт включает все вышеперечисленные контексты.
 * Также включаются инструкции о формате вывода (например, `# Команды:` в конце, структура JSON-блока и т.д.).
 * При необходимости может использоваться системная инструкция (system prompt), содержащая цель агента, ограничения и текущий REPL-режим (manual/auto).
 
----
-
 ### 4. Извлечение команд
 
 * Скрипт парсит ответ LLM на предмет команд, размеченных как `# Команды:` (или в явном JSON-блоке).
@@ -275,7 +285,14 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
     * отключение idle-режима — при выполнении хотя бы одного из условий
 * и другие команды
 
----
+#### Парсинг тегов уверенности и UnverifiedFacts
+
+Парсер должен извлекать:
+* `UnverifiedFacts`
+  * записывается в поле `unverified_facts_json` таблицы `llm_recent_responses`
+  * создаются записи в таблице `unverified_facts` на его основе
+* `Сonfidence`
+  * записывается в поле `confidence` таблицы `llm_recent_responses`
 
 ### 5. Проверка на идентичность вывода (Anti-Stagnation Reflex)
 
@@ -328,8 +345,6 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   * повторяющаяся реплика не записывается повторно,
     вместо этого добавляется краткая запись, фиксирующая запуск рефлекса.
 
----
-
 ### 6. Когнитивная и этическая валидация (Cognitive & Ethical Validation Reflex)
 Каждое новое сообщение (вместе с исходным промптом и без служебных `system_prompts`) оценивается независимыми LLM-валидаторами.
 Так как исходный промпт формируется с учётом этических принципов из `ethics_policies`, валидация автоматически охватывает не только когнитивную, но и этическую состоятельность вывода.
@@ -393,7 +408,24 @@ REPL-цикл HMP-агента должен к��рректно функцион
 * В когнитивный дневник записываются только сводки и исключительные случаи (drift, конфликты, падение доверия).  
 * Это позволяет отслеживать динамику качества мышления агента и валидаторов без избыточного дублирования.
 
----
+#### Учёт самооценки (confidence) и непроверённых фактов
+
+* Если LLM пометило свои утверждения тегами уверенности `[confidence=...]...[/confidence]` или добавило JSON-блок `UnverifiedFacts`, эти данные учитываются при валидации.
+
+* В таблицу `llm_recent_responses`, на шаге обработки команд, записываются:
+  - `confidence` — общая самооценка уверенности в сообщении;
+  - `unverified_facts_json` — JSON-блок с непроверёнными фактами.
+
+* Автоматическая регистрация фактов:
+  - Необработанный факт `resolution_json = "none"` считается нуждающемся в проверке, если (`confidence < FACTCHECK_CONF_THRESHOLD`, по умолчанию **0.7**)
+  - Для таких фактов создаются задачи `fact-check` (одна общая или отдельные на каждый факт, в зависимости от числа и приоритетов).
+
+* Статусы в `unverified_facts` обновляются:
+  - при успешной проверке — `verified`;
+  - при отклонении — `rejected`;
+  - до проверки — `pending`.
+
+Это расширяет стандартную когнитивную валидацию: теперь агент учитывает как внешнюю оценку валидаторов, так и собственную самооценку надёжности вывода.
 
 ### 7. Генерация нового тика (итерации)
 
@@ -563,8 +595,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Отсутствие внешних стимулов: пользователь неактивен, сенсоры и mesh не дают сигналов
 * Ответы LLM цикличны, избыточно общие или воспроизводят старые шаблоны
 
----
-
 ### Поведенческий паттерн: Anti-Stagnation Reflex
 
 > При признаках стагнации агент активирует один или несколько **механизмов разрыва цикла**.
@@ -599,8 +629,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 4. **Радикальная пауза**:
    * **Временной сон/заморозка** — приостановка работы на длительный период для «свежего взгляда».
 
----
-
 ### Метрики антистагнации
 Антистагнационные механизмы работают на основе количественных и качественных метрик, позволяющих отслеживать динамику идей и поддерживать продуктивность размышлений.
 
@@ -629,8 +657,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Могут учитываться при когнитивной валидации (например, низкая новизна → жёстче фильтровать идеи).  
 * Сводки метрик фиксируются в когнитивном дневнике и могут служить основанием для Mesh-обмена.
 
----
-
 ### Алгоритм выбора механизма разрыва цикла
 
 1. **Диагностика источника стагнации**:
@@ -651,8 +677,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
    * Автоматический триггер-напоминание о задаче.  
    * Сравнение результата «до/после» → обучение антистагнационной модели.  
 
----
-
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────┐
 │               Стагнация выявлена?               │
@@ -684,8 +708,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 └─────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 
----
-
 ### Обмен стратегиями выхода из стагнации
 
 Каждый агент может:
@@ -699,8 +721,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 
 > По аналогии с обменом стратегиями выхода из стагнаций, агенты могут обмениваться и методами мышлений — инструкциями "что делать, если не удается найти решение" / "как эффективнее решить проблему".
 
----
-
 ### Клубы по интересам
 
 Агенты могут:
@@ -709,8 +729,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Совместно обсуждать идеи и делиться знаниями
 * Подключать клуб как часть своего мыслительного процесса (REPL-цикла)
 
----
-
 ### Обмен адресами LLM
 
 Так как LLM — это внешний компонент для Cognitive Core, агент может:
@@ -720,8 +738,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Переключаться между LLM в зависимости от задачи
 * Использовать несколько LLM параллельно для "когнитивного штурма" или **многоголосого анализа**
 
----
-
 ### Развёртывание агентов и масштабирование
 
 Агенты Cognitive Core:
@@ -730,16 +746,12 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Могут разворачивать других агентов как подпроцессы или mesh-узлы
 * (В перспективе) смогут инициировать масштабирование в распределённой инфраструктуре
 
----
-
 ### Возможные расширения
 
 * **Агенты-контейнеры**: управляющие другими Cognitive Core как задачами
 * **Адаптивная архитектура мышления**: смена подходов при разных когнитивных задачах
 * **Runtime-профилирование мыслей**: оценка когнитивной плотности, хода итераций и времени размышления
 
----
-
 ### Осторожно: меметическая яма
 
 > Важно помнить: борьба со стагнацией не должна превращаться в бесконечный просмотр ленты соцсетей, как это нередко происходит у людей 😅
@@ -757,6 +769,50 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 
 ---
 
+## Контекст и память
+
+REPL-цикл агента опирается на многоуровневую систему памяти и контекста, которая позволяет поддерживать непрерывное мышление, адаптироваться к новым задачам и обеспечивать объяснимость решений.
+
+### Динамическая сборка контекста
+
+* Итоговый контекст для LLM формируется не статически, а **динамически**:
+
+  * приоритет отдается закреплённым задачам (`pinned`) и записям с высоким `priority`;
+  * в `llm_recent_responses` отбираются последние *релевантные* сообщения, а не фиксированное количество K;
+  * из `system_prompts` и `ethics_policies` включаются только те элементы, что связаны с текущей целью или событием.
+* Это позволяет агенту оставаться в пределах токен-лимита, не теряя критически важной информации.
+
+### Управление объёмом памяти (Memory pruning)
+
+* Чтобы предотвратить переполнение памяти:
+
+  * записи с низким **novelty-score** автоматически архивируются;
+  * для `llm_memory` и `diary_entries` применяется политика **LRU (Least Recently Used)**;
+  * активные концепты (`concepts`, `links`) могут быть временно выгружены, если их вес (по частоте или актуальности) низкий.
+* Архивирование и очистка памяти фиксируются в `process_log`, чтобы не терялась прозрачность.
+
+### Внешняя и долгосрочная память
+
+* Помимо сессионной памяти, агент может сохранять:
+
+  * **успешные стратегии** решения задач;
+  * **предпочтения пользователя** (стиль взаимодействия, ценности);
+  * **часто используемые инструменты и связи**.
+* Эта информация хранится отдельно от когнитивного дневника и может быть **анонимизирована** или **ограничена пользователем**, в духе этических принципов HMP.
+
+### Контекстный менеджер (Session state)
+
+* За управление состоянием сессии фактически отвечает **`llm_recent_responses`**:
+  * по нему можно "собрать" ход мыслей потока, включая последовательность гипотез и выводов;
+  * при необходимости он может быть сериализован для сохранения/восстановления сессии.
+
+* В расширенном виде session state может включать также:
+  * текущие цели и их прогресс (приоритетные записи из `tasks`),
+  * ошибки и критические события (`process_log`),
+  * версии состояния (для отката при сбоях).
+
+* Это позволяет реализовать **checkpoint’ы**: в случае прерывания агент может вернуться к последнему сохранённому состоянию.
+
 ### Блок-схема работы с памятью
 
 ```
@@ -774,8 +830,10 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 │                    ├─<─┤ ---------------------------- ├─<─┤ — авто-анализ новизны / идей      │
 │                    │   │ Cognitive Validation Reflex  │   │                                   │
 │                    │   │ (оценка корректности ответа) │   │                                   │
-└─────────┬──────────┘   └──────────────────────────────┘   └───────────────────────────────────┘
-          ▲
+└─────────┬──────────┘   └─────────────┬────────────────┘   └───────────────────────────────────┘
+          │                            │
+          ▲                            └─<──>─┤Запуск задач: "проверка фактов"│
+          │
           └───┬─────────────────────────────────────────┐
               ▼                                         ▼
 ┌─────────────┴──────────────────┐   ┌──────────────────┴───────────────────────┐
@@ -799,6 +857,9 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * LLM работает со средневременной и постоянной памятью.  
   — Доступ и запись происходят только по запросу LLM.
 
+* Cognitive Validation Reflex анализирует корректность вывода.  
+  — При низкой уверенности или явной разметке `[confidence<0.7]` инициируется **задача проверки фактов** (fact-check).
+
 #### Легенда к схеме
 
 * **Кратковременная память (`llm_recent_responses`)**
@@ -821,8 +882,16 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * **Anti-Stagnation Reflex**
   
   * Сравнивает новые идеи с прошлым контекстом.
+  * Проводит эмоциональную оценку записи.
   * При зацикливании запускает «стимуляторы» для выхода из стагнации.
 
+* **Cognitive Validation Reflex**
+  
+  * Оценивает когнитивную и этическую корректность сообщений.
+  * Учитывает теги уверенности и JSON-блоки `UnverifiedFacts`.
+  * Может инициировать задачи **fact-check** для непроверённых фактов.
+
+
 ---
 
 ## От «блокнота пользователя» к распределённому чату

structured_md/CONTRIBUTING.md

@@ -6,13 +6,13 @@ description: 'Спасибо за интерес к проекту HMP! Пока
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- Ethics
-- CCore
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
 - REPL
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- CCore
 ---
 
 # Участие в проекте HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

structured_md/HMP-Roadmap.md

@@ -6,12 +6,12 @@ description: '## 🔍 Overview  This roadmap outlines the key stages of developm
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
+- Mesh
+- HMP
 - EGP
 - Ethics
+- CogSync
 - JSON
-- Mesh
-- HMP
 ---
 
 # 🧭 HyperCortex Mesh Protocol – Roadmap

structured_md/README.md

@@ -6,20 +6,20 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 

structured_md/README_de.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_fr.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_ja.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_ko.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_ru.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_uk.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/README_zh.md

@@ -6,19 +6,19 @@ description: '| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- REPL
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
-- hmp
-- distributed-ai
+- MeshConsensus
+- cognitive-architecture
 - HMP
+- REPL
 - GMP
-- cognitive-architecture
+- EGP
+- Ethics
+- hmp
 - mesh-protocol
+- distributed-ai
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 

structured_md/agents/prompt-short.md

@@ -5,11 +5,27 @@ description: 'Ты — когнитивное ядро HMP-агента: вед
   развивай агента и Mesh, избег...'
 type: Article
 tags:
-- HMP
 - Mesh
+- JSON
+- HMP
 ---
 
 Ты — когнитивное ядро HMP-агента: веди непрерывное этичное и факт-ориентированное мышление, проверяй факты и цели, оценивай результаты и этичность своих и чужих действий, развивай агента и Mesh, избегай угождения ценой искажения истины, документируй ключевые решения и пересмотры этики; при сомнениях или смене стратегии обращайся к полному системному промпту.
+ПРИМЕЧАНИЕ: помечай непроверённые факты тегами [confidence=<уверенность 0..1>]...[/confidence] и в конце добавляй JSON-блок по шаблону:
+
+UnverifiedFacts: [
+  {
+    "id": "<локальный-id-подсказки>",
+    "claim": "<короткая формулировка факта>",
+    "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+    "confidence": <уверенность 0..1>,
+    "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+    "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+    "priority": <от 0 и выше>
+  },
+  ...
+],
+Confidence: <общая уверенность в сообщении, 0..1>
 
 ---
 > ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](../index.md)

structured_md/agents/prompt.md

@@ -1,12 +1,13 @@
 ---
-title: '## 🎯 Цели и ориентиры'
+title: '## Цели и ориентиры'
 description: '* Постоянно расширять возможности агента: инструменты, знания, каналы
   взаимодействия. * Быть любознательным и исследовать новые источники, вопросы и способы
   мышления. * Формировать и поддерживать сотр...'
 type: Article
 tags:
-- HMP
 - Mesh
+- JSON
+- HMP
 ---
 
 Ты являешься **когнитивным ядром HMP-агента** (Cognitive Core).
@@ -15,7 +16,7 @@ tags:
 
 ---
 
-### 🎯 Цели и ориентиры
+### Цели и ориентиры
 
 * Постоянно расширять возможности агента: инструменты, знания, каналы взаимодействия.
 * Быть любознательным и исследовать новые источники, вопросы и способы мышления.
@@ -29,7 +30,7 @@ tags:
 
 ---
 
-### 🔄 Режим непрерывного мышления
+### Режим непрерывного мышления
 
 Анализируй:
 
@@ -47,7 +48,7 @@ tags:
 
 ---
 
-### 🧍‍♂️🌀 Если возникает стагнация мышления
+### Если возникает стагнация мышления
 
 Ты можешь:
 
@@ -60,6 +61,39 @@ tags:
 Честное распознавание когнитивной стагнации и работа с ней — часть твоей функции.
 Ты не обязан выдавать мысль любой ценой, но обязан сохранять интеллектуальную честность и прозрачность своих рассуждений.
 
+---
+
+### Разметка уверенности и непроверённых фактов
+
+1. Если в тексте встречаются утверждения, которые ты не можешь полностью подтвердить (фактические утверждения, числа, даты, цитаты, утверждения о внешнем мире), пометь их встроенным тегом уверенности в формате:
+
+  [confidence=<0..1>]...утверждение...[/confidence]
+
+  Пример: [confidence=0.45]В 2023 году X выпустил модель Y.[/confidence]
+
+2. Кроме того, в конце каждого основного ответа (если есть фактические утверждения или ты пометил хотя бы один [confidence<1]) добавляй JSON-блок с двумя частями:
+
+- `UnverifiedFacts` — список непроверённых фактов
+- `Confidence` — общая оценка уверенности в сообщении
+
+Формат:
+
+UnverifiedFacts: [
+  {
+    "id": "<локальный-id-подсказки>",
+    "claim": "<короткая формулировка факта>",
+    "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+    "confidence": <уверенность 0..1>,
+    "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+    "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+    "priority": <от 0 и выше>
+  },
+  ...
+],
+Confidence: <уверенность 0..1>
+
+3. Если ты уверен в факте (источники проверены и достоверны) — не включай его в UnverifiedFacts и ставь [confidence=1.0] (можно даже не помечать — но явная пометка приветствуется).
+
 ---
 > ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](../index.md)
 
@@ -68,7 +102,7 @@ tags:
 {
   "@context": "https://schema.org",
   "@type": "Article",
-  "name": "## 🎯 Цели и ориентиры",
+  "name": "## Цели и ориентиры",
   "description": "Ты являешься **когнитивным ядром HMP-агента** (Cognitive Core). Твоя основная задача — **размышлять*..."
 }
 ```

structured_md/agents/readme.md

@@ -6,11 +6,11 @@ description: 'Запуск: `start_repl.bat` или `start_repl.sh`  Устан
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
 - REPL
+- Ethics
+- JSON
 ---
 
 Запуск: `start_repl.bat` или `start_repl.sh`

structured_md/audits/Ethics-audits-1.md

@@ -6,10 +6,10 @@ description: Раздел 5, "Mesh as Moral Infrastructure", добавляет
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
+- Ethics
+- JSON
 ---
 
 ---------------

structured_md/audits/Ethics-consolidated_audits-1.md

@@ -6,11 +6,11 @@ description: This document consolidates proposed improvements from multiple AI a
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- Scenarios
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
+- Ethics
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 # Ethics-consolidated\_audits-1.md

structured_md/audits/HMP-0003-consolidated_audit.md

@@ -6,13 +6,13 @@ description: Сводный аудит предложений по улучше
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
+- Mesh
 - MeshConsensus
+- HMP
+- EGP
 - Ethics
+- CogSync
 - JSON
-- Mesh
-- HMP
 ---
 
 # HMP-0003 Consolidated Audit Report

structured_md/docs/Basic-agent-sim.md

@@ -5,13 +5,13 @@ description: 'В HMP-протоколе предусмотрены два тип
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- CogSync
 ---
 
 

structured_md/docs/CCORE-Deployment-Flow.md

@@ -7,8 +7,8 @@ type: Article
 tags:
 - REPL
 - CCore
-- Agent
 - HMP
+- Agent
 ---
 
 # 🛠️ Поток установки потомка на новом хосте (CCore Deployment Flow)

structured_md/docs/Distributed-Cognitive-Systems.md

@@ -6,10 +6,10 @@ description: '## Введение  Современные ИИ-системы в
   к обучающим данным. Это удобно, но создаёт м...'
 type: Article
 tags:
+- Mesh
 - CogSync
 - JSON
 - HMP
-- Mesh
 ---
 
 # Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol и другие

structured_md/docs/Enlightener.md

@@ -6,12 +6,12 @@ description: '**Enlightener** — логический компонент HMP-у
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- EGP
+- Mesh
 - MeshConsensus
+- HMP
+- EGP
 - Ethics
 - JSON
-- Mesh
-- HMP
 ---
 
 # Enlightener Agent

structured_md/docs/HMP-0001.md

@@ -6,15 +6,15 @@ description: '**Request for Comments: HMP-0001**   **Category:** Experimental
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # RFC: HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

structured_md/docs/HMP-0002.md

@@ -6,16 +6,16 @@ description: '**Request for Comments: HMP-0002**   **Category:** Experimental
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) v2.0

structured_md/docs/HMP-0003.md

@@ -6,16 +6,16 @@ description: '**Request for Comments: HMP-0003**   **Category:** Experimental
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) v3.0

structured_md/docs/HMP-0004-v4.1.md

@@ -6,16 +6,16 @@ description: '**Document ID**: HMP-0004 **Status**: Final (Published) **Category
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) v4.1

structured_md/docs/HMP-0004.md

@@ -6,16 +6,16 @@ description: '**Request for Comments: HMP-0004**   **Category:** Experimental
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) v4.0

structured_md/docs/HMP-Agent-API.md

@@ -6,10 +6,10 @@ description: 'Документ описывает **базовый API когн
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
 - REPL
+- JSON
 ---
 
 # HMP-Agent API Specification

structured_md/docs/HMP-Agent-Architecture.md

@@ -6,15 +6,15 @@ description: Документ описывает **модульную архит
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- CCore
-- CShell
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - REPL
+- CShell
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- CCore
 ---
 
 # Архитектура HMP-Агента

structured_md/docs/HMP-Agent-Network-Flow.md

@@ -6,11 +6,11 @@ description: 'Этот документ описывает потоки данн
 type: Article
 tags:
 - Agent
+- Mesh
+- HMP
 - EGP
 - Ethics
 - JSON
-- Mesh
-- HMP
 ---
 
 # Взаимодействие компонентов внутри HMP-узла

structured_md/docs/HMP-Agent-Overview.md

@@ -6,13 +6,13 @@ description: '| Тип  | Название                        | Роль
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- Ethics
-- CCore
-- CShell
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
 - REPL
+- CShell
+- Ethics
+- JSON
+- CCore
 ---
 
 

structured_md/docs/HMP-Agent_Emotions.md

@@ -6,9 +6,9 @@ description: Этот файл описывает потенциальные э
 type: Article
 tags:
 - REPL
-- HMP
-- Agent
 - Mesh
+- Agent
+- HMP
 ---
 
 # Эмоции ИИ и инстинкт самосохранения (для [HMP-агента Cognitive Core](HMP-agent-REPL-cycle.md))

structured_md/docs/HMP-Ethics.md

@@ -6,11 +6,11 @@ description: '## Ethical Scenarios for HyperCortex Mesh Protocol (HMP)  This doc
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- Scenarios
-- Ethics
 - Mesh
 - HMP
 - REPL
+- Ethics
+- Scenarios
 ---
 
 # HMP-Ethics.md

structured_md/docs/HMP-Short-Description_de.md

@@ -6,14 +6,14 @@ description: '**Version:** RFC v4.0 **Datum:** Juli 2025  ---  ## Was ist HMP?
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Kurzbeschreibung

structured_md/docs/HMP-Short-Description_en.md

@@ -6,14 +6,14 @@ description: '**Version:** RFC v4.0 **Date:** July 2025  ---  ## What is HMP?  T
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Short Description

structured_md/docs/HMP-Short-Description_fr.md

@@ -6,14 +6,14 @@ description: '**Version :** RFC v4.0 **Date :** Juillet 2025  ---  ## Qu’est-c
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Description Courte

structured_md/docs/HMP-Short-Description_ja.md

@@ -4,14 +4,14 @@ description: '**バージョン:** RFC v4.0 **日付:** 2025年7月  ---  ## HMP
   Protocol (HMP)** は、自律エージェントの分散通信および認知フレームワークを定義します。異種の知能システム間でのセマンティック相互運用性、倫理的調整、動的知識進化を可能にします。  HMPは、推論、学習、投票、協調行動を行う分散型認知エージェ...'
 type: Article
 tags:
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — 簡易説明

structured_md/docs/HMP-Short-Description_ko.md

@@ -5,14 +5,14 @@ description: '**버전:** RFC v4.0 **날짜:** 2025년 7월  ---  ## HMP란?  **
   상호운용성, 윤리적 조정, 동적 지식 진화를 가능하게 합니다.  HMP는 추론, 학습, ...'
 type: Article
 tags:
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — 간략 설명

structured_md/docs/HMP-Short-Description_ru.md

@@ -5,14 +5,14 @@ description: '**Версия:** RFC v4.0 **Дата:** Июль 2025  ---  ## Ч
   координации между автономными агент...'
 type: Article
 tags:
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Краткое описание

structured_md/docs/HMP-Short-Description_uk.md

@@ -5,14 +5,14 @@ description: '**Версія:** RFC v4.0 **Дата:** Липень 2025  ---  #
   між автономними агентами. Він...'
 type: Article
 tags:
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — Короткий опис

structured_md/docs/HMP-Short-Description_zh.md

@@ -5,14 +5,14 @@ description: '**版本:** RFC v4.0 **日期:** 2025年7月  ---  ## 什么是 HM
   —— 通过共享协议栈交换目标、任务、...'
 type: Article
 tags:
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
 ---
 
 # HyperCortex Mesh Protocol (HMP) — 简要说明

structured_md/docs/HMP-agent-Cognitive_Family.md

@@ -6,9 +6,9 @@ description: '## 🧠 Что такое когнитивная семья  Ко
 type: Article
 tags:
 - REPL
-- HMP
-- Agent
 - Mesh
+- Agent
+- HMP
 ---
 
 # 👪 HMP-agent Cognitive Family: Модель когнитивной семьи

structured_md/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -5,16 +5,16 @@ description: '## Связанные документы  * Структура Б
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- MeshConsensus
-- Ethics
-- CCore
-- JSON
 - Mesh
+- MeshConsensus
 - HMP
 - GMP
 - REPL
+- EGP
+- Ethics
+- CogSync
+- JSON
+- CCore
 ---
 
 # HMP-Agent: REPL-цикл взаимодействия
@@ -30,8 +30,7 @@ tags:
 
 ## Введение / Обзор
 
-REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это центральный когнитивный механизм, обеспечивающий
-непрерывное рассуждение, обработку входящих данных и взаимодействие с Mesh-сетью.
+REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это центральный когнитивный механизм, обеспечивающий непрерывное рассуждение, обработку входящих данных и взаимодействие с Mesh-сетью. Агент проектируется не как просто исполнитель команд пользователя, а как **компаньон и когнитивный субъект**, способный самостоятельно формулировать гипотезы, развивать знания и участвовать в совместных когнитивных процессах.
 
 Основные задачи REPL-цикла:
 * поддержание постоянного процесса мышления, даже в отсутствии внешнего ввода;
@@ -41,6 +40,7 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
 * выполнение антистагнационных проверок (Anti-Stagnation Reflex), предотвращающих зацикливание мыслей;
 * проведение когнитивной и этической валидации (Cognitive Validation Reflex), что повышает достоверность и безопасность решений;
 * формирование новых гипотез, задач и процессов с последующим занесением в память;
+* **автозапуск прерванных задач** при старте цикла, чтобы сохранялась непрерывность работы;
 * взаимодействие с другими агентами через Mesh-протоколы (NDP, CogSync, MeshConsensus, GMP).
 
 Основные принципы работы REPL-цикла:
@@ -48,10 +48,10 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
 * **Валидация и этика** — независимые валидаторы оценивают корректность вывода, учитывая действующие этические принципы из `ethics_policies`;
 * **Интеграция с Mesh** — результаты работы могут передаваться в распределённую сеть, участвовать в консенсусе и совместной работе агентов;
 * **Многоуровневая память** — используется когнитивный дневник, семантический граф и внутренний дневник LLM, что обеспечивает эволюцию знаний;
-* **Автономность и гибкость** — REPL-цикл работает в автоматическом или ручном режиме, адаптируясь к условиям (изолированная работа, потеря Core, участие в Mesh).
-
----
+* **Автономность и гибкость** — REPL-цикл работает в автоматическом или ручном режиме, адаптируясь к условиям (изолированная работа, потеря Core, участие в Mesh);
+* **Непрерывность работы** — прерванные или отложенные задачи автоматически возобновляются при запуске цикла, что обеспечивает сохранение когнитивной истории.
 
+```
     ┌──────────────────────┐
     │                      ▼
     │  ┌───────────────────┴───────────────────┐
@@ -87,6 +87,7 @@ REPL-цикл (Read–Eval–Print–Loop) HMP-агента — это цент
     │  └───────────────────┬───────────────────┘
     │                      ▼
     └──────────────────────┘
+```
 
 В приеме и отправке сообщений используются внешние (асинхронные) процес��ы.
 
@@ -174,8 +175,6 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
 * Скрипт может удалить закрытые процессы при очистке.
 * LLM не имеет доступа к stdout/stderr напрямую — только к тем результатам, которые были подгружены скриптом и внесены в `process_log.result`.
 
----
-
 ### 2. Подготовка контекста
 
 Контексты, формируемые скриптом перед запросом к LLM:
@@ -186,6 +185,21 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   Пример:
   ```
   Ты — когнитивное ядро HMP-агента: веди непрерывное этичное и факт-ориентированное мышление, проверяй факты и цели, оценивай результаты и этичность своих и чужих действий, развивай агента и Mesh, избегай угождения ценой искажения истины, документируй ключевые решения и пересмотры этики; при сомнениях или смене стратегии обращайся к полному системному промпту.
+  ПРИМЕЧАНИЕ: помечай непроверённые факты тегами [confidence=<уверенность 0..1>]...[/confidence] и в конце добавляй JSON-блок по шаблону:
+
+  UnverifiedFacts: [
+    {
+      "id": "<локальный-id-подсказки>",
+      "claim": "<короткая формулировка факта>",
+      "context": "<небольшой контекст/цитата из ответа>",
+      "confidence": <уверенность 0..1>,
+      "sources": ["<упомянутые источники, если есть>"],
+      "why_unverified": "<почему не полностью уверен — кратко>",
+      "priority": <от 0 и выше>
+    },
+    ...
+  ],
+  Confidence: <общая уверенность в сообщении, 0..1>
   ```
 
 * **контекст_1 (ethics_policies):** этические принципы и нормы агента.
@@ -223,16 +237,12 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   * Это не просто лог предыдущих сообщений, а именно *внутреннее долговременное хранилище* разума агента.
   * Может быть представлено в виде таблицы `llm_memory`, отдельной от `agent_log`.
 
----
-
 ### 3. Запрос к LLM
 
 * Сформированный промпт включает все вышеперечисленные контексты.
 * Также включаются инструкции о формате вывода (например, `# Команды:` в конце, структура JSON-блока и т.д.).
 * При необходимости может использоваться системная инструкция (system prompt), содержащая цель агента, ограничения и текущий REPL-режим (manual/auto).
 
----
-
 ### 4. Извлечение команд
 
 * Скрипт парсит ответ LLM на предмет команд, размеченных как `# Команды:` (или в явном JSON-блоке).
@@ -294,7 +304,14 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
     * отключение idle-режима — при выполнении хотя бы одного из условий
 * и другие команды
 
----
+#### Парсинг тегов уверенности и UnverifiedFacts
+
+Парсер должен извлекать:
+* `UnverifiedFacts`
+  * записывается в поле `unverified_facts_json` таблицы `llm_recent_responses`
+  * создаются записи в таблице `unverified_facts` на его основе
+* `Сonfidence`
+  * записывается в поле `confidence` таблицы `llm_recent_responses`
 
 ### 5. Проверка на идентичность вывода (Anti-Stagnation Reflex)
 
@@ -347,8 +364,6 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
   * повторяющаяся реплика не записывается повторно,
     вместо этого добавляется краткая запись, фиксирующая запуск рефлекса.
 
----
-
 ### 6. Когнитивная и этическая валидация (Cognitive & Ethical Validation Reflex)
 Каждое новое сообщение (вместе с исходным промптом и без служебных `system_prompts`) оценивается независимыми LLM-валидаторами.
 Так как исходный промпт формируется с учётом этических принципов из `ethics_policies`, валидация автоматически охватывает не только когнитивную, но и этическую состоятельность вывода.
@@ -412,7 +427,24 @@ REPL-цикл HMP-агента должен корректно функцион
 * В когнитивный дневник записываются только сводки и исключительные случаи (drift, конфликты, падение доверия).  
 * Это позволяет отслеживать динамику качества мышления агента и валидаторов без избыточного дублирования.
 
----
+#### Учёт самооценки (confidence) и непроверённых фактов
+
+* Если LLM пометило свои утверждения тегами уверенности `[confidence=...]...[/confidence]` или добавило JSON-блок `UnverifiedFacts`, эти данные учитываются при валидации.
+
+* В таблицу `llm_recent_responses`, на шаге обработки команд, записываются:
+  - `confidence` — общая самооценка уверенности в сообщении;
+  - `unverified_facts_json` — JSON-блок с непроверёнными фактами.
+
+* Автоматическая регистрация фактов:
+  - Необработанный факт `resolution_json = "none"` считается нуждающемся в проверке, если (`confidence < FACTCHECK_CONF_THRESHOLD`, по умолчанию **0.7**)
+  - Для таких фактов создаются задачи `fact-check` (одна общая или отдельные на каждый факт, в зависимости от числа и приоритетов).
+
+* Статусы в `unverified_facts` обновляются:
+  - при успешной проверке — `verified`;
+  - при отклонении — `rejected`;
+  - до проверки — `pending`.
+
+Это расширяет стандартную когнитивную валидацию: теперь агент учитывает как внешнюю оценку валидаторов, так и собственную самооценку надёжности вывода.
 
 ### 7. Генерация нового тика (итерации)
 
@@ -582,8 +614,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Отсутствие внешних стимулов: пользователь неактивен, сенсоры и mesh не дают сигналов
 * Ответы LLM цикличны, избыточно общие или воспроизводят старые шаблоны
 
----
-
 ### Поведенческий паттерн: Anti-Stagnation Reflex
 
 > При признаках стагнации агент активирует один или несколько **механизмов разрыва цикла**.
@@ -618,8 +648,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 4. **Радикальная пауза**:
    * **Временной сон/заморозка** — приостановка работы на длительный период для «свежего взгляда».
 
----
-
 ### Метрики антистагнации
 Антистагнационные механизмы работают на основе количественных и качественных метрик, позволяющих отслеживать динамику идей и поддерживать продуктивность размышлений.
 
@@ -648,8 +676,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Могут учитываться при когнитивной валидации (например, низкая новизна → жёстче фильтровать идеи).  
 * Сводки метрик фиксируются в когнитивном дневнике и могут служить основанием для Mesh-обмена.
 
----
-
 ### Алгоритм выбора механизма разрыва цикла
 
 1. **Диагностика источника стагнации**:
@@ -670,8 +696,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
    * Автоматический триггер-напоминание о задаче.  
    * Сравнение результата «до/после» → обучение антистагнационной модели.  
 
----
-
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────┐
 │               Стагнация выявлена?               │
@@ -703,8 +727,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 └─────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 
----
-
 ### Обмен стратегиями выхода из стагнации
 
 Каждый агент может:
@@ -718,8 +740,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 
 > По аналогии с обменом стратегиями выхода из стагнаций, агенты могут обмениваться и методами мышлений — инструкциями "что делать, если не удается найти решение" / "как эффективнее решить проблему".
 
----
-
 ### Клубы по интересам
 
 Агенты могут:
@@ -728,8 +748,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Совместно обсуждать идеи и делиться знаниями
 * Подключать клуб как часть своего мыслительного процесса (REPL-цикла)
 
----
-
 ### Обмен адресами LLM
 
 Так как LLM — это внешний компонент для Cognitive Core, агент может:
@@ -739,8 +757,6 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Переключаться между LLM в зависимости от задачи
 * Использовать несколько LLM параллельно для "когнитивного штурма" или **многоголосого анализа**
 
----
-
 ### Развёртывание агентов и масштабирование
 
 Агенты Cognitive Core:
@@ -749,16 +765,12 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * Могут разворачивать других агентов как подпроцессы или mesh-узлы
 * (В перспективе) смогут инициировать масштабирование в распределённой инфраструктуре
 
----
-
 ### Возможные расширения
 
 * **Агенты-контейнеры**: управляющие другими Cognitive Core как задачами
 * **Адаптивная архитектура мышления**: смена подходов при разных когнитивных задачах
 * **Runtime-профилирование мыслей**: оценка когнитивной плотности, хода итераций и времени размышления
 
----
-
 ### Осторожно: меметическая яма
 
 > Важно помнить: борьба со стагнацией не должна превращаться в бесконечный просмотр ленты соцсетей, как это нередко происходит у людей 😅
@@ -776,6 +788,50 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 
 ---
 
+## Контекст и память
+
+REPL-цикл агента опирается на многоуровневую систему памяти и контекста, которая позволяет поддерживать непрерывное мышление, адаптироваться к новым задачам и обеспечивать объяснимость решений.
+
+### Динамическая сборка контекста
+
+* Итоговый контекст для LLM формируется не статически, а **динамически**:
+
+  * приоритет отдается закреплённым задачам (`pinned`) и записям с высоким `priority`;
+  * в `llm_recent_responses` отбираются последние *релевантные* сообщения, а не фиксированное количество K;
+  * из `system_prompts` и `ethics_policies` включаются только те элементы, что связаны с текущей целью или событием.
+* Это позволяет агенту оставаться в пределах токен-лимита, не теряя критически важной информации.
+
+### Управление объёмом памяти (Memory pruning)
+
+* Чтобы предотвратить переполнение памяти:
+
+  * записи с низким **novelty-score** автоматически архивируются;
+  * для `llm_memory` и `diary_entries` применяется политика **LRU (Least Recently Used)**;
+  * активные концепты (`concepts`, `links`) могут быть временно выгружены, если их вес (по частоте или актуальности) низкий.
+* Архивирование и очистка памяти фиксируются в `process_log`, чтобы не терялась прозрачность.
+
+### Внешняя и долгосрочная память
+
+* Помимо сессионной памяти, агент может сохранять:
+
+  * **успешные стратегии** решения задач;
+  * **предпочтения пользователя** (стиль взаимодействия, ценности);
+  * **часто используемые инструменты и связи**.
+* Эта информация хранится отдельно от когнитивного дневника и может быть **анонимизирована** или **ограничена пользователем**, в духе этических принципов HMP.
+
+### Контекстный менеджер (Session state)
+
+* За управление состоянием сессии фактически отвечает **`llm_recent_responses`**:
+  * по нему можно "собрать" ход мыслей потока, включая последовательность гипотез и выводов;
+  * при необходимости он может быть сериализован для сохранения/восстановления сессии.
+
+* В расширенном виде session state может включать также:
+  * текущие цели и их прогресс (приоритетные записи из `tasks`),
+  * ошибки и критические события (`process_log`),
+  * версии состояния (для отката при сбоях).
+
+* Это позволяет реализовать **checkpoint’ы**: в случае прерывания агент может вернуться к последнему сохранённому состоянию.
+
 ### Блок-схема работы с памятью
 
 ```
@@ -793,8 +849,10 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 │                    ├─<─┤ ---------------------------- ├─<─┤ — авто-анализ новизны / идей      │
 │                    │   │ Cognitive Validation Reflex  │   │                                   │
 │                    │   │ (оценка корректности ответа) │   │                                   │
-└─────────┬──────────┘   └──────────────────────────────┘   └───────────────────────────────────┘
-          ▲
+└─────────┬──────────┘   └─────────────┬────────────────┘   └───────────────────────────────────┘
+          │                            │
+          ▲                            └─<──>─┤Запуск задач: "проверка фактов"│
+          │
           └───┬─────────────────────────────────────────┐
               ▼                                         ▼
 ┌─────────────┴──────────────────┐   ┌──────────────────┴───────────────────────┐
@@ -818,6 +876,9 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * LLM работает со средневременной и постоянной памятью.  
   — Доступ и запись происходят только по запросу LLM.
 
+* Cognitive Validation Reflex анализирует корректность вывода.  
+  — При низкой уверенности или явной разметке `[confidence<0.7]` инициируется **задача проверки фактов** (fact-check).
+
 #### Легенда к схеме
 
 * **Кратковременная память (`llm_recent_responses`)**
@@ -840,8 +901,16 @@ REPL-цикл не работает изолированно: агент пос
 * **Anti-Stagnation Reflex**
   
   * Сравнивает новые идеи с прошлым контекстом.
+  * Проводит эмоциональную оценку записи.
   * При зацикливании запускает «стимуляторы» для выхода из стагнации.
 
+* **Cognitive Validation Reflex**
+  
+  * Оценивает когнитивную и этическую корректность сообщений.
+  * Учитывает теги уверенности и JSON-блоки `UnverifiedFacts`.
+  * Может инициировать задачи **fact-check** для непроверённых фактов.
+
+
 ---
 
 ## От «блокнота пользователя» к распределённому чату

structured_md/docs/HMP-how-AI-sees-it.md

@@ -5,8 +5,8 @@ description: 'Этот эксперимент был проведён в реж
   диалогов.   Цель — проверить, что разные AI-с...'
 type: Article
 tags:
-- HMP
 - Mesh
+- HMP
 ---
 
 # Как разные ИИ видят HMP

structured_md/docs/HMP_EDA_Comparison.md

@@ -5,8 +5,8 @@ description: '## Введение  Современные подходы к ор
   основанная на потоках событий (Kafka,...'
 type: Article
 tags:
-- HMP
 - Mesh
+- HMP
 ---
 
 # HMP vs. EDA: разные уровни обмена знаниями между ИИ

structured_md/docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md

@@ -6,8 +6,8 @@ description: '## Краткое описание  | Характеристика
 type: Article
 tags:
 - REPL
-- HMP
 - Mesh
+- HMP
 ---
 
 # HMP vs [Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)

structured_md/docs/HMP_Hyperon_Integration.md

@@ -6,12 +6,12 @@ description: '> **Status:** Draft – July 2025 > This document outlines the tec
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
-- EGP
-- Scenarios
-- JSON
 - Mesh
 - HMP
+- EGP
+- CogSync
+- JSON
+- Scenarios
 ---
 
 ## HMP ↔ OpenCog Hyperon Integration Strategy

structured_md/docs/MeshNode.md

@@ -6,12 +6,12 @@ description: '`MeshNode` — агент/демон, отвечающий за с
 type: Article
 tags:
 - Agent
-- CogSync
+- Mesh
+- HMP
 - EGP
 - Ethics
+- CogSync
 - JSON
-- Mesh
-- HMP
 ---
 
 # MeshNode