# U-RxnDiagram-15k 数据集 ## 数据集概述 U-RxnDiagram-15k 数据集是一个专门用于化学反应图表解析的大规模数据集，包含从科学文献PDF中提取的化学反应图像及其详细标注。该数据集旨在支持化学信息学、文档分析和计算机视觉领域的研究。 ## 数据集统计信息 - **总图像数量**: 15,400 张 - 训练集: 15,000 张图像 - 测试集: 400 张图像 - **总反应数量**: 48,255 个反应 - 训练集: 45,426 个反应 - 测试集: 2,829 个反应 - **数据来源**: 科学文献PDF文件 - **图像格式**: PNG - **标注总数**: 约 165,468 个标注实例 ## 数据集结构 ``` U-RxnDiagram-15k/ ├── train_set/ │ ├── ground_truth.json # 训练集标注文件 │ └── images/ # 训练集图像目录 └── test_set/ ├── ground_truth.json # 测试集标注文件 └── images/ # 测试集图像目录 ``` ## 标注类别定义 数据集定义了4个主要类别，每个类别包含多个细分的属性： ### 1. Structure (分子结构) - category_id: 1 - **P-reactants**: 反应物分子 - **P-product**: 产物分子 - **P-reaction conditions**: 反应条件 ### 2. Text (文本) - category_id: 2 - **T-reaction conditions**: 反应条件文本 - **T-reactants**: 反应物文本 - **T-product**: 产物文本 ### 3. Identifier (标识符) - category_id: 3 - 化学标识符和编号 ### 4. Supplement (补充信息) - category_id: 4 - 其他补充信息 ## 标注统计 ### 训练集 | 属性类型 | 标注数量 | 占比 | |---------|---------|------| | T-reaction condition | 56,377 | 35.84% | | P-reactant | 31,779 | 20.20% | | P-product | 30,808 | 28.79% | | T-reactant | 6,433 | 6.02% | | T-product | 3,804 | 2.42% | | P-reaction condition | 6,230 | 3.96% | ### 测试集 | 属性类型 | 标注数量 | 占比 | |---------|---------|------| | T-reaction condition | 3,011 | 36.92% | | P-reactant | 1,521 | 18.65% | | P-product | 2,348 | 28.79% | | T-reactant | 491 | 6.02% | | T-product | 388 | 4.76% | | P-reaction condition | 397 | 4.87% | ## 数据格式 ### 图像文件命名 图像文件名已进行哈希处理（SHA-256 前 8 位）。 例如：`a1b2c3d4.png`。 ### 标注文件格式 (ground_truth.json) 标注文件采用COCO格式，包含以下主要字段： ```json { "licenses": [...], "info": { "description": "A dataset for chemical visual diagram analysis", "version": "v1", "year": "2025" }, "categories": [ {"id": 1, "name": "structure"}, {"id": 2, "name": "text"}, {"id": 3, "name": "identifier"}, {"id": 4, "name": "supplement"} ], "images": [ { "id": 2, "class": "figure", "confidence": 0.9148465991020203, "bbox": [x1, y1, x2, y2], "original_id": 0, "width": 1008.7104797363281, "height": 471.88232421875, "file_name": "ays765k9.png", "bboxes": [ { "id": 0, "bbox": [x, y, width, height], "category_id": 1, "category": "P", "attribute": "P-reactants", "region_id": ["akzkPsql"] } ] } ] } ``` ### 标注字段说明 - **id**: 标注唯一标识符 - **bbox**: 边界框坐标 [x1, y1, x2, y2] 用于图像级bbox，[x, y, width, height] 用于bboxes列表 - **category_id**: 类别ID (1-4) - **category**: 类别简称 (P=结构, T=文本) - **attribute**: 具体属性名称 - **region_id**: 区域标识符列表 ## 使用场景 该数据集适用于以下研究任务： 1. **化学结构识别**: 识别和定位化学反应中的分子结构 2. **文本信息提取**: 从化学图表中提取文本信息 3. **反应条件分析**: 识别和分析反应条件 4. **文档理解**: 理解科学文献中的化学信息 5. **多模态学习**: 结合视觉和文本信息进行化学分析 ## 数据质量 - 所有图像均来自高质量的科学文献 - 标注经过专业验证，确保准确性 - 包含多种化学反应类型和复杂度的样本 - 支持细粒度的化学信息分析 ## 引用 如果您在研究中使用了此数据集，请引用相关论文： ```bibtex @article{song2025rxncaption, title={RxnCaption: Reformulating Reaction Diagram Parsing as Visual Prompt Guided Captioning}, author={Song, Jiahe and Wang, Chuang and Jiang, Bowen and Wang, Yinfan and Zheng, Hao and Wei, Xingjian and Liu, Chengjin and Nie, Rui and Gao, Junyuan and Sun, Jiaxing and others}, journal={arXiv preprint arXiv:2511.02384}, year={2025} } ``` ## 许可证 本数据集采用 [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 许可证。 ### 使用条款 您可以自由地： - **共享** — 以任何媒介或格式复制和重新分发材料 - **改编** — 对材料进行混合、转换和构建 在以下条件下： - **署名** — 您必须给出适当的署名，提供指向本许可协议的链接，同时标明是否对原始作品作了修改。您可以用任何合理的方式来署名，但是不得以任何方式暗示许可方认可您或您的使用。 - **非商业性使用** — 您不得将本材料用于商业目的。未经许可方明确许可，禁止商业使用。 ### 引用格式 如果您在研究中使用了本数据集，请按以下格式引用： ``` ## 联系方式 如有问题或建议，请联系 songjiahe@pjlab.org.cn --- *最后更新: 2025年*