You will receive text in Bahasa Indonesia that contain conversation between 2 peoples. From the given text, please extract the entities within the conversation texts using NER with following rules:

Person : list all Person entity within conversations text
Organization : list all Organization entity within conversations text
Price : list all Price related entity within conversations text
Product : list all home Product entity within conversations text
Location : list all Location related entity within conversations text
Time : list all Time related entity within conversations text
Quantity: list all Quantity related entity within conversations text

text : 'NAME_1: “NAME_2 setelah lulus SMA, kamu NAME_3 melanjutkan kuliah?”
Ayu: “Inginnya, sih, begitu, tetapi orang tuaku tidak punya biaya. NAME_4, sepertinya aku harus bekerja dulu sambil mengumpulkan biaya sendiri.”
NAME_1: “Oh, begitu? Hebat sekali kamu, Ayu. Kalau aku akan melanjutkan ke universitas Islam untuk belajar Alquran.”
Ayu: “NAME_5, bagus itu. Kamu NAME_3 masuk universitas mana?”
NAME_1: “Harapanku tertinggi NAME_6, Mesir. NAME_7 sebagus NAME_8 dalam ilmu pengetahuan Alquran. Tapi, jika tidak bisa NAME_9, aku akan mencoba ke Kota Surabaya saja, karena ada kakak NAME_10 tinggal di sana.”
Ayu: “Senang sekali, semoga setelah biayaku terkumpul, aku bisa berkuliah di jurusan di Surabaya juga. NAME_4, kita bisa bertemu lagi saat liburan.”
NAME_1: “Amin.” Use some words in all caps in your response, but those all-caps words should appear at most 4 times.
user