Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- Draw Things
- DiffusionBee
口の大きさ変更 (Mouth size control)
口の大きさを広げたり狭めたりすることができます。プラス適用すると大きく、マイナス適用すると小さくなります。
形の異なる2種類を公開しています。
叫んでいるような形の口を出したい場合は、公開中のぐにゃぐにゃ口 Type1を使用してみてください。
ダウンロード (Download)
使い方 (Usage)
LoRAを有効にするだけで動作しますが、口を開けるためにopen mouthのプロンプト追加を必要とする場合があります。
口の大きさは適用強度で調整することができます。1.0では大きすぎる場合が多いと思いますので、0.5~0.75くらいで使ってみてください。
動作検証では、最小-1.0~最大1.5くらいまでは使用できることを確認しています(データモデルや構図などとの相性もあります)。
階層適用済みで配布しているので、階層適用にはあまり効果はありません。
前歯が見えるようにしたい場合はupper teethなど歯に関するプロンプトを追加してみてください。































